Naše řešení a vývoj

Průmyslová autonomní vrstva

Inovativní produkty a technologie pro investory a partnery

1

Problém

Moderní humanoidní a servisní roboti disponují pokročilou mechanikou a vnímáním, ale postrádají zralou úroveň autonomie pro průmyslové aplikace. Klíčová omezení:

  • Nízká odolnost vůči okrajovým případům
  • Slabá logika zotavení z chyb
  • Nedostatek orchestrace na produkční úrovni
  • Obtížnost integrace do podnikového prostředí

Trh vyžaduje robustní vrstvu autonomie schopnou zajistit >95% provozní úspěšnost v opakovatelných úlohách.

2

Řešení

Vývoj univerzálního autonomního jádra – softwarové vrstvy běžící na standardní robotické infrastruktuře, která poskytuje:

  • Hierarchické plánování úloh
  • Reaktivní chování v dynamickém prostředí
  • Řízení poruch a bezpečné stavy
  • Kontextuální model světa
  • Integrace s podnikovými systémy

Produkt je umístěn jako:

  • Licencovaný modul pro výrobce robotů
  • Vertikální řešení pro specifická odvětví
  • Základ modelu robotiky jako služby
3

Cílové trhy

Počáteční zaměření je kladeno na standardizovaná prostředí s vysokou opakovatelností operací:

Laboratorní automatizace
Manipulace s průmyslovými kapalinami
Manipulace ve skladu
4

Fáze implementace (18–24 měsíců)

Fáze 1 (0–6 měsíců) Architektonické jádro Dokončeno
  • Navržená architektura vícevrstvé autonomie
  • Byl vyvinut základní orchestrační engine
  • Integrace se simulačním prostředím byla dokončena
  • V kontrolovaném prostředí byl prokázán stabilní scénář.
  • Modul vnímání obrazu D'Elite VisionGuard byl testován na reálných kamerách: stabilní stereo režim, konzistentní odhad vzdálenosti a bezpečné selhání v případě ztráty videa.

Výsledek: Funkční prototyp v simulaci a hardwarově ověřený cílový zdroj dat pro autonomní obvod.

Fáze 2 (6–12 měsíců) Kalení ve výrobě Proud
  • Implementace mechanismu pro zpracování selhání
  • Metriky a monitorování spolehlivosti
  • Připojení VisionGuardu k autonomnímu okruhu: přenos souřadnic cíle a stavu senzoru
  • Integrace se skutečnou robotickou platformou
  • Pilotní scénář v průmyslovém prostředí

Výsledek: Alfa verze pro pilotního klienta.

Fáze 3 (12–18 měsíců) Komerční validace Plán
  • Optimalizace stability
  • API pro integraci s ERP/MES
  • Příprava licenčního modelu

Výsledek: Pilotní projekt generující příjmy.

Fáze 4 (18–24 měsíců) Škálování Plán
  • Podpora orchestrace více robotů
  • Monitorování a telemetrie cloudu
  • Přechod na model SaaS/RaaS

Výsledek: Komerční produkt s opakovatelnou jednotkovou ekonomikou.

5

Konkurenční výhoda

  • Zaměřte se na spolehlivost za běhu, nikoli na demo scénáře
  • Nezávislost na konkrétním výrobci robotů
  • Modulární architektura škálovatelná napříč odvětvími
  • Možnost licencování pro výrobce zařízení
6

Potenciál

Cílem projektu je vytvořit základní vrstvu autonomie, která se v příštích 5–10 letech stane povinnou součástí průmyslových aplikací humanoidních a servisních robotů.

Fáze

Fáze 1 je uzavřena - Probíhá kalení výroby

Fáze 2

Fáze 1 je dokončena. Jádro softwaru je sestaveno a plně funkční – od spuštění skriptu až po jasný výsledek; systém detekuje běžné chyby a správně pokračuje v provádění nebo jej zastavuje; protokol výměny příkazů mezi moduly je opraven a je připravena reprodukovatelná ukázka v simulaci. Testování D'Elite VisionGuard na reálných kamerách ukázalo, že modul počítačového vidění již vyhledává cíl, odhaduje vzdálenost a přenáší tato data – „to, co systém vidí“ pro autonomní cyklus, bylo potvrzeno na hardwaru, nejen v simulaci. Fáze 2 aktuálně probíhá: ošetření poruch, metriky spolehlivosti, propojení VisionGuardu s jádrem autonomie a přechod na skutečnou robotickou platformu.