Naša rješenja i razvoj

Sloj autonomije industrijske klase

Inovativni proizvodi i tehnologije za investitore i partnere

1

Problem

Moderni humanoidni i servisni roboti posjeduju naprednu mehaniku i percepciju, ali im nedostaje zrela razina autonomije za industrijske primjene. Ključna ograničenja:

  • Niska otpornost na rubne slučajeve
  • Slaba logika oporavka od pogrešaka
  • Nedostatak orkestracije produkcijske razine
  • Teškoće integracije u poslovno okruženje

Tržište zahtijeva robustan sloj autonomije sposoban za ostvarivanje >95% operativnog uspjeha u ponovljivim zadacima.

2

Otopina

Razvoj univerzalne Autonomy Core – softverskog sloja koji radi na standardnoj robotskoj infrastrukturi i pruža:

  • Hijerarhijsko raspoređivanje zadataka
  • Reaktivno ponašanje u dinamičnom okruženju
  • Upravljanje kvarovima i sigurna stanja
  • Kontekstualni model svijeta
  • Integracija s korporativnim sustavima

Proizvod je pozicioniran kao:

  • Licencirani modul za proizvođače robota
  • Vertikalno rješenje za specifične industrije
  • Osnova modela Robotika kao usluga
3

Ciljana tržišta

Početni fokus je na standardiziranim okruženjima s visokom ponovljivošću operacija:

Automatizacija laboratorija
Industrijsko rukovanje tekućinama
Manipulacije u skladištu
4

Faze provedbe (18–24 mjeseca)

Faza 1 (0–6 mjeseci) Arhitektonska jezgra Završeno
  • Dizajnirana slojevita arhitektura autonomije
  • Razvijen je osnovni orkestracijski mehanizam
  • Integracija sa simulacijskim okruženjem je završena
  • U kontroliranom okruženju demonstriran je stabilan scenarij.
  • D'Elite VisionGuard modul percepcije testiran je na stvarnim kamerama: stabilan stereo način rada, dosljedna procjena udaljenosti i siguran prekid rada u slučaju gubitka videa.

Proizlaziti: Funkcionalni prototip u simulaciji i hardverski validirani ciljni izvor podataka za autonomni krug.

Faza 2 (6–12 mjeseci) Kaljenje proizvodnje Trenutni
  • Implementacija mehanizma za rješavanje grešaka
  • Mjerila i praćenje pouzdanosti
  • Spajanje VisionGuarda na autonomni krug: prijenos koordinata cilja i statusa senzora
  • Integracija sa stvarnom robotskom platformom
  • Pilotni scenarij u industrijskom okruženju

Proizlaziti: Alfa verzija za pilot klijenta.

Faza 3 (12–18 mjeseci) Komercijalna validacija Plan
  • Optimizacija stabilnosti
  • API za integraciju s ERP/MES sustavom
  • Priprema modela licenciranja

Proizlaziti: Pilot program koji generira prihod.

Faza 4 (18–24 mjeseca) Skaliranje Plan
  • Podrška za orkestraciju više robota
  • Praćenje i telemetrija u oblaku
  • Prijelaz na SaaS/RaaS model

Proizlaziti: Komercijalni proizvod s ponovljivom jediničnom ekonomijom.

5

Konkurentska prednost

  • Fokusirajte se na pouzdanost u okruženju, a ne na demo scenarije
  • Neovisnost od određenog proizvođača robota
  • Modularna arhitektura skalabilna u različitim industrijama
  • Mogućnost licenciranja proizvođača opreme
6

Potencijal

Cilj projekta je stvoriti temeljni sloj autonomije koji će postati obavezna komponenta industrijskih primjena humanoidnih i servisnih robota u sljedećih 5-10 godina.

Pozornica

Faza 1 je zatvorena - U tijeku je kaljenje proizvodnje

Faza 2

Faza 1 je dovršena. Jezgra softvera je sastavljena i potpuno operativna - od izvršavanja skripte do jasnog rezultata; sustav detektira uobičajene pogreške i ispravno nastavlja ili zaustavlja izvršavanje; protokol razmjene naredbi između modula je popravljen, a spremna je i ponovljiva demonstracija u simulaciji. Testiranje D'Elite VisionGuarda na stvarnim kamerama pokazalo je da modul računalnog vida već pronalazi cilj, procjenjuje udaljenost i prenosi te podatke - "ono što sustav vidi" za autonomni ciklus potvrđeno je na hardveru, ne samo u simulaciji. Faza 2 je trenutno u tijeku: rukovanje kvarovima, metrike pouzdanosti, povezivanje VisionGuarda s jezgrom autonomije i prijelaz na stvarnu robotsku platformu.